Ziel des Projekts ist es, die Leistung des neuen Hinderniserkennungssystems im täglichen Betrieb unter verschiedenen Wetter- und Streckenbedingungen gründlich zu bewerten. Die Testdaten werden verwendet, um das System weiter zu verfeinern und die Positionierung der Erkennungssensoren zu optimieren. Das System wird während der gesamten Projektdauer Hintergrunddaten aufzeichnen, so dass weder die Zugführer noch die Fahrgäste etwas von seinem Betrieb mitbekommen.
Albrecht Neumann, CEO Rolling Stock bei Siemens Mobility, sagt: "Intelligente Züge, die ihre Fahrer von Routineaufgaben entlasten und sie bei ihrer Arbeit unterstützen, sind die Zukunft des digitalisierten Schienenverkehrs. Diese Züge werden automatisch starten und stoppen können, für einen energieoptimierten Betrieb sorgen, schnell und sicher auf Hindernisse auf der Strecke reagieren und im Depotbereich vollautomatisch rangieren."
Technisch gesehen handelt es sich bei den im Projekt eingesetzten Sensoren um leistungsfähige LiDARs zur Nah- und Fernerkennung von Objekten sowie um eine Infrarotkamera. Im Rahmen des Forschungsprojekts Berliner Digitaler Bahnbetrieb (BerDiBa) bei Siemens in Berlin-Adlershof wurden die Algorithmen zur Auswertung der Sensordaten speziell für den Bahnbereich entwickelt und bereits mehrfach optimiert. Das System vergleicht kontinuierlich die Position eines Zuges mit der Lage von erkannten Objekten auf einer digitalen Karte. Auf Basis dieser laufenden Berechnungen entscheidet das System, ob es den Fahrer warnt oder den Zug abbremst. Erstmals kommt dabei eine neu entwickelte Karte von DB InfraGo zum Einsatz, die die Realität zentimetergenau in 3D abbildet.
Die Technologie wird in einer Partnerschaft zwischen Siemens Mobility (Installationsmanagement, Sensoren, Hardware, Software und digitale Karte), der S-Bahn Berlin (Züge, Installation, Betrieb) und der Digitalen Schiene Deutschland/DB InfraGo (digitale Kartierung, offene Datenplattform) getestet. Die Testergebnisse werden gemeinsam mit dem Verkehrsverbund Berlin Brandenburg (VBB) ausgewertet.
