Das Rail Safety and Standards Board (RSSB) hat ein KI-gestütztes Tool auf den Markt gebracht, das Güterbahnbetreibern helfen soll, die Wartung von Radsätzen effektiver zu gestalten und so das Risiko von Entgleisungen und kostspieligen Störungen zu verringern. Das Wheelset Intervention Support Tool (WIST) nutzt prädiktive Analytik, um potenzielle Radsatzprobleme zu erkennen, bevor sie eskalieren. Es bietet einen proaktiven Ansatz für Sicherheit und Wartung.
Derzeit werden jedes Jahr rund 100 Güterzüge für dringende Wartungsarbeiten an den Wagen aus dem Verkehr gezogen, die häufig mit dem schlechten Zustand der Radsätze zusammenhängen. Diese Defekte erhöhen nicht nur den Verschleiß der Gleise, sondern treiben auch die Reparaturkosten für die Infrastruktur in die Höhe. Durch die Analyse von Daten aus Radaufpralldetektoren und anderen Quellen zur Überwachung des Radsatzverschleißes in Echtzeit zielt das RSSB-Tool darauf ab, diese Probleme zu entschärfen.
Zu den wichtigsten Vorteilen der WIST gehören:
- Erhöhte Sicherheit: Die frühzeitige Erkennung von Radsatzfehlern verringert das Risiko von Schäden an der Eisenbahninfrastruktur und potenziellen Sicherheitsvorfällen.
- Effizienter Betrieb: Optimierte Wartungspläne minimieren Ausfallzeiten und verbessern die Servicezuverlässigkeit.
- Kosteneinsparungen: Proaktive Wartung senkt die Gesamtlebenszykluskosten von Radsätzen und reduziert die Kosten für Notreparaturen.
Um das Tool auf der Grundlage von Nutzerrückmeldungen zu verfeinern, hat RSSB ein Pilotprogramm mit ausgewählten Güterverkehrsunternehmen gestartet. Eine vollständige Version, die der Branche eine neue Möglichkeit bietet, seit langem bestehende Probleme bei der Wartung von Güterwagen zu lösen, wird für das nächste Jahr erwartet.
