Partium, als führender Anbieter von KI-Teilesuche, steht an der Spitze dieser Revolution und bietet innovative KI-gesteuerte Lösungen, die auf die Rationalisierung von Zugwartungsprozessen zugeschnitten sind, indem sie Kunden helfen, Teile schneller zu finden und die Datenqualität zu optimieren.
Die Rolle der KI bei der Zugwartung
Künstliche Intelligenz hat sich in der Bahnindustrie als bahnbrechende Neuerung erwiesen. Sie ermöglicht eine vorausschauende Wartung, die es den Betreibern ermöglicht, potenzielle Fehler zu erkennen, bevor sie zu Ausfällen führen. Algorithmen des maschinellen Lernens analysieren riesige Datenmengen, die von Sensoren in Zügen, Gleisen und der Infrastruktur gesammelt werden. Diese Algorithmen können den Gesundheitszustand von Komponenten vorhersagen, Muster erkennen, die auf potenzielle Ausfälle hinweisen, und proaktive Wartungsmaßnahmen empfehlen.
Aber das ist noch nicht alles. Die KI hat auch den Prozess der Teilesuche erheblich beeinflusst. KI-gestützte Algorithmen ermöglichen es den Nutzern, mit einem Bild, Text - sogar in einer anderen Sprache -, Beschreibungen, Zahlen usw. zu suchen, und sie verbessern auch die Suchgenauigkeit und -effizienz, indem sie natürlichsprachliche Abfragen verstehen. KI kann auch Ihre Teiledaten anreichern und ihnen relevante Informationen hinzufügen, z. B. EOL- und Lebenszyklusmanagement-Informationen, Reparaturhinweise, Sicherheitsinformationen usw. All das führt dazu, dass Sie Teile und Komponenten schneller finden und Ihre Züge in kürzester Zeit wieder in Gang kommen.
Partiums Beitrag zur KI-gesteuerten Zugwartung
Partium hat mit seinem Fachwissen in den Bereichen KI und Bahntechnologie eine innovative Lösung entwickelt, die auf die speziellen Bedürfnisse der Zugwartung zugeschnitten ist. Partium hilft Instandhaltungsteams, Teile schneller zu finden und zu lokalisieren. Die korrekte Identifizierung von Ersatzteilen und Komponenten und die Suche nach Ersatzteilen im Lager kosten oft wertvolle Zeit, insbesondere bei außerplanmäßigen Wartungsarbeiten, und können sogar mehrere Mechaniker beschäftigen. Mit Partium können sie das richtige Teil im Handumdrehen finden, was einen großen Unterschied in der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Anlagen bedeutet.
Sowohl die Deutsche Bahn als auch die ÖBB (Österreichische Bundesbahnen) sind geschätzte Kunden von Partium.
Deutsche Bahn (German Railways) & Partium
Die DB suchte nach einer digitalen und mobilen Lösung, um Ersatzteile und Komponenten schneller finden zu können. Hauptziel war es, die durchschnittliche Suchzeit pro Teil von etwa 15-20 Minuten zu reduzieren.
Angefangen hat alles mit dem Projekt für DB Fernverkehr. Aufgrund des großen Erfolges und der hohen Akzeptanz in der Praxis schlossen sich DB Cargo, DB Regio, DB Fahrzeuginstandhaltung und der Maschinenpark von DB Netz sehr schnell an. Partium ist nun die Standardtechnologie für die Teilesuche in praktisch allen Reparatur- und Instandhaltungsumgebungen der Deutschen Bahn.
ÖBB (Österreichische Bundesbahnen) & Partium
Um effizienter zu arbeiten und den Servicebereich zu erweitern, investierten die ÖBB verstärkt in Zukunftstechnologien wie Digitalisierung und Automatisierung. Sie suchten nach einer Lösung, die es allen Mitarbeitern ermöglicht, Ersatzteile zu identifizieren und zu finden, einschließlich der richtigen Teilenummer. Auf Empfehlung der Deutschen Bahn stießen die ÖBB auf Partium.
Neben dem schnelleren und einfacheren Auffinden von Teilen profitieren die ÖBB von Partium beispielsweise auch in anderer Hinsicht:
- Schnelleres Onboarding von neuen Mitarbeitern
- Wissensmanagement
- Insgesamt beschleunigte Prozesse im Zusammenhang mit der internen Teilebeschaffung/Lagerhaltung und Wartung.
Vorteile von AI in der Zugwartung
KI in der Zugwartung kann bei beschleunigten Teilesuchprozessen helfen, indem sie Experten entlastet und (neue) Mitarbeiter befähigt. Insgesamt beschleunigte Wartungsprozesse führen zu mehr Effizienz und Kosteneinsparungen.
Durch die Optimierung von Instandhaltungsprozessen und die Vermeidung ungeplanter Ausfallzeiten senkt KI die Betriebskosten für Bahnbetreiber, was auf lange Sicht zu erheblichen Einsparungen führt. Darüber hinaus trägt die proaktive und schnelle Identifizierung potenzieller Fehler zu einer sichereren Eisenbahnumgebung bei und minimiert die Risiken für Fahrgäste und Personal.
Der Einsatz von KI in der Zugwartung ist ein entscheidender Schritt hin zu einem effizienteren, sichereren und zuverlässigeren Eisenbahnsystem. Im Zuge der weiteren technologischen Entwicklung wird die Synergie zwischen KI und Zugwartung eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des weltweiten Schienenverkehrs spielen.
In diesem kurzen Video können Sie sehen, wie Partium die Art und Weise der Teilesuche verändert:
