Norfolk Southern stellt AI-gestütztes Zuginspektionssystem vor (Video)

Norfolk Southern stellt AI-gestütztes Zuginspektionssystem vor (Video)
© Norfolk Southern

Die Norfolk Southern Corporation hat den Einsatz von digitalen Zuginspektionsportalen in ihrem ausgedehnten Netz in 22 Bundesstaaten eingeführt.


Die neue Entwicklung integriert die Technologie der maschinellen Bildverarbeitung, die in Zusammenarbeit zwischen der Georgia Tech Research Institution (GTRI) und den Abteilungen Data Science/Artificial Intelligence (AI) und Mechanical von Norfolk Southern entwickelt wurde.

Ziel ist es, die Sicherheits- und Kontrollmechanismen von Norfolk Southern zu verbessern. Bis Ende 2024 sollen zahlreiche Portale eingerichtet werden. Das Unternehmen hat sich die technologische Kompetenz des GTRI zu Nutze gemacht, die bereits in der Vergangenheit die nationale Sicherheit und den wirtschaftlichen Fortschritt verbessert hat.

Alan H. Shaw, Präsident und CEO von Norfolk Southern, kommentierte: "Wir sind zwar stolz auf unsere Sicherheitsbilanz, streben aber ständig nach Verbesserungen. Die Einführung dieser Portale zeigt die Synergie von fortschrittlicher Technologie und menschlichem Können und schafft mehr Vertrauen in unsere Betriebssicherheit. Unsere Vision ist es, einen Maßstab für die Sicherheitsstandards im Schienenverkehr zu setzen."

The first portal was deployed in Leetonia, Ohio, where trains pass through approximately every hour © Norfolk Southern
The first portal was deployed in Leetonia, Ohio, where trains pass through approximately every hour © Norfolk Southern

Das umfassende Inspektionssystem umfasst Hardware, Software und Personal. Die digitalen Zuginspektionsportale sind mit streckenseitigen 24-Megapixel-Kameras und effizienten Beleuchtungssystemen ausgestattet. Die Machine-Vision-Inspektionstechnologie zeichnet detaillierte, umfassende Bilder der vorbeifahrenden Triebwagen auf. Die perfekt synchronisierten Kameras nehmen für jeden Waggon, der mit einer Geschwindigkeit von über 110 km/h durchfährt, etwa 1.000 Bilder auf. Diese Platzierungen und dynamischen Aufnahmetechniken wurden entwickelt, um Elemente zu erkennen, die für stationäre menschliche Inspektionen typischerweise schwierig sind.

© Norfolk Southern
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Die Bilder werden dann von der KI auf mögliche Anomalien untersucht. Die interne Abteilung Data Science/AI von Norfolk Southern hat 38 hochentwickelte Deep-Learning-Algorithmen entwickelt, die derzeit auf den wichtigsten Verkehrsrouten eingesetzt werden. Diese Algorithmen sind für ihre Präzision bei minimalen Fehlerquoten bekannt. Alle generierten Daten werden an das Network Operations Center von Norfolk Southern gesendet, wo Experten sie überprüfen und entsprechend handeln, um die Sicherheit des Schienenverkehrs auf höchstem Niveau zu gewährleisten. Alle festgestellten dringenden Mängel werden zur raschen Behebung priorisiert.

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