Pecovasa, eine Tochtergesellschaft der Renfe-Gruppe, die sich auf die schienengestützte Fahrzeuglogistik konzentriert, hat ein digitales System eingeführt, das die Geolokalisierung und Verfolgung ihrer Waggonflotte in Echtzeit ermöglicht. Die Initiative wurde teilweise durch EU-Mittel der nächsten Generation in Höhe von 180.000 EUR finanziert.
350 mit IoT-Geräten ausgestattete Waggons
Das neue System wurde in mehr als 350 Waggons installiert und ist für den monatlichen Einsatz von mehr als 25.000 Fahrzeugen ausgelegt. Die mit Sensoren ausgestatteten Waggons übermitteln nun live GPS-Koordinaten sowie Umwelt- und technische Daten wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Beschleunigung. Die Datenübertragungsfrequenzen und andere Einstellungen können aus der Ferne konfiguriert werden.
Die Lösung ermöglicht auch die Geolokalisierung von Waggons innerhalb von Terminalanlagen, was ein präziseres Yard-Management ermöglicht. Die Verfolgung der zurückgelegten Strecke trägt zur besseren Überwachung der Wartungspläne bei und ermöglicht ein zustandsorientiertes Eingreifen. Die Sensoren des Systems liefern sofortiges Feedback bei abnormalem Betrieb oder wiederkehrenden Problemen.
Anwendung für Kunden und Betriebsleitung
Eine von Pecovasa entwickelte Begleitanwendung ermöglicht den Zugriff auf Tracking-Daten und den Routenverlauf. Die Nutzer können Details zu den Fahrten, den Status der Waggons und die Be- und Entladestellen einsehen. Suchfunktionen nach Fahrgestellnummer ermöglichen es den Kunden, ihre Sendungen zu identifizieren und ihren aktuellen Standort während des Transports zu überprüfen.
Die App lässt sich außerdem in die operativen Systeme integrieren und versorgt das Logistikpersonal mit Echtzeitdaten, um den Verkehr zu koordinieren und Ausnahmen zu verwalten.
KI für prädiktive Erkenntnisse genutzt
Die vom System erfassten Daten werden durch KI-basierte Algorithmen analysiert. Dies ermöglicht die Identifizierung von Teilen, die mechanischer Belastung oder abnormalen Vibrationen ausgesetzt sind, und trägt zur vorausschauenden Diagnose bei. Das System kann auch zur Prozessmodellierung, Szenarioanalyse und langfristigen Flottenoptimierung eingesetzt werden.
